1. 采用Heracles NEO超快速氣相色譜探究冷凍干燥速溶咖啡加工過程中香氣變化
作者：王煒清，金麗娟，承 超，張建文，邢志強
摘要：為探究冷凍干燥速溶咖啡加工過程中的香氣變化，采用不同萃取方式制備樣品進行分析對比。本文利用Heracles NEO超快速氣相色譜檢測手段對咖啡萃取液、冷凍咖啡液及冷凍干燥速溶咖啡的香氣成分進行了分析，結果表明：在冷凍干燥的第一階段（冷凍），冷萃、熱萃兩組樣品的香氣總量變化較小，分別降低了3.37%和4.24%，冷凍過程對香氣影響不顯著；在冷凍干燥的第二階段（升華），冷萃、熱萃兩組樣品香氣總量顯著降低，分別降低了30.53%、21.59%；同時，冷凍干燥對咖啡香氣總量影響顯著，對香氣類型無顯著影響。因此，冷凍干燥加工方式對咖啡揮發性香氣具有一定影響，該結果為冷凍干燥速溶咖啡的風味品質提供理論依據。
年份：2020
文獻來源：王煒清,金麗娟,承超,等.采用Heracles NEO超快速氣相色譜探究冷凍干燥速溶咖啡加工過程中香氣變化[J].飲料工業,2020,23(06):12-16.
2. 不同加工工藝速溶咖啡香氣差異研究
作者：柳新榮，王煒清，周 云，費亞男，金麗娟，邢志強
摘要：本文利用超快速氣相電子鼻對速溶咖啡濃縮、干燥過程中的揮發性成分及香氣類型變化進行探究，同時對比傳統工藝與香氣回填優化工藝制備的速溶咖啡香氣差異。結果表明：優化工藝制備的濃縮咖啡液與速溶咖啡樣品總香氣量顯著高于傳統工藝（約2 倍）；速溶咖啡2的醛類與雜環類揮發物峰面積提高了2.65與2.10倍；速溶咖啡2的谷物味占比提高了52%，酸質/發酵風味占比降低了約9%。因此，加香回填優化工藝可顯著提高速溶咖啡的香氣質量，該結果為速溶咖啡的保香提供理論依據和技術支撐。
年份：2021
文獻來源：柳新榮,王煒清,周云,等.不同加工工藝速溶咖啡香氣差異研究[J].飲料工業,2021,24(06):15-20.
1. 基于BP神經網絡的電子鼻、電子舌和色差儀多信息融合技術預測藍莓汁中花青素含量
作者：朱金艷
摘要：為了探究藍莓汁中總花青素含量的快速定量測定方法，用電子鼻、電子舌和全自動色差儀對126組藍莓果汁樣品進行檢測，并用pH值-示差分光光度法分別測定果汁中花青素含量；提取電子鼻和電子舌響應信號的積分值以及色差L*、a*、b*值進行歸一化處理，采用反向傳播人工神經網絡(BP-ANN)建立藍莓果汁中總花青素含量的預測模型。同時，為了獲得可靠性較高的BP-ANN預測模型，在神經網絡結構不變的情況下，分析比較了5種不同訓練集與預測集構建的預測模型。結果發現在各預測模型的90組測試樣本中，最大相對誤差在15%以內，平均誤差為5.41%～6.42%。從而證實BP-ANN預測模型的有效性和可靠性。該研究為藍莓果汁中花青素含量的快速檢測提供一種新途徑。
年份：2021
文獻來源：朱金艷.基于BP神經網絡的電子鼻、電子舌和色差儀多信息融合技術預測藍莓汁中花青素含量[J].食品科技,2021,46(09):289-295.DOI:10.13684/j.cnki.spkj.2021.09.047.
作者：王煒清，金麗娟，承 超，張建文，邢志強
摘要：為探究冷凍干燥速溶咖啡加工過程中的香氣變化，采用不同萃取方式制備樣品進行分析對比。本文利用Heracles NEO超快速氣相色譜檢測手段對咖啡萃取液、冷凍咖啡液及冷凍干燥速溶咖啡的香氣成分進行了分析，結果表明：在冷凍干燥的第一階段（冷凍），冷萃、熱萃兩組樣品的香氣總量變化較小，分別降低了3.37%和4.24%，冷凍過程對香氣影響不顯著；在冷凍干燥的第二階段（升華），冷萃、熱萃兩組樣品香氣總量顯著降低，分別降低了30.53%、21.59%；同時，冷凍干燥對咖啡香氣總量影響顯著，對香氣類型無顯著影響。因此，冷凍干燥加工方式對咖啡揮發性香氣具有一定影響，該結果為冷凍干燥速溶咖啡的風味品質提供理論依據。
年份：2020
文獻來源：王煒清,金麗娟,承超,等.采用Heracles NEO超快速氣相色譜探究冷凍干燥速溶咖啡加工過程中香氣變化[J].飲料工業,2020,23(06):12-16.
2. 不同加工工藝速溶咖啡香氣差異研究
作者：柳新榮，王煒清，周 云，費亞男，金麗娟，邢志強
摘要：本文利用超快速氣相電子鼻對速溶咖啡濃縮、干燥過程中的揮發性成分及香氣類型變化進行探究，同時對比傳統工藝與香氣回填優化工藝制備的速溶咖啡香氣差異。結果表明：優化工藝制備的濃縮咖啡液與速溶咖啡樣品總香氣量顯著高于傳統工藝（約2 倍）；速溶咖啡2的醛類與雜環類揮發物峰面積提高了2.65與2.10倍；速溶咖啡2的谷物味占比提高了52%，酸質/發酵風味占比降低了約9%。因此，加香回填優化工藝可顯著提高速溶咖啡的香氣質量，該結果為速溶咖啡的保香提供理論依據和技術支撐。
年份：2021
文獻來源：柳新榮,王煒清,周云,等.不同加工工藝速溶咖啡香氣差異研究[J].飲料工業,2021,24(06):15-20.
1. 基于BP神經網絡的電子鼻、電子舌和色差儀多信息融合技術預測藍莓汁中花青素含量
作者：朱金艷
摘要：為了探究藍莓汁中總花青素含量的快速定量測定方法，用電子鼻、電子舌和全自動色差儀對126組藍莓果汁樣品進行檢測，并用pH值-示差分光光度法分別測定果汁中花青素含量；提取電子鼻和電子舌響應信號的積分值以及色差L*、a*、b*值進行歸一化處理，采用反向傳播人工神經網絡(BP-ANN)建立藍莓果汁中總花青素含量的預測模型。同時，為了獲得可靠性較高的BP-ANN預測模型，在神經網絡結構不變的情況下，分析比較了5種不同訓練集與預測集構建的預測模型。結果發現在各預測模型的90組測試樣本中，最大相對誤差在15%以內，平均誤差為5.41%～6.42%。從而證實BP-ANN預測模型的有效性和可靠性。該研究為藍莓果汁中花青素含量的快速檢測提供一種新途徑。
年份：2021
文獻來源：朱金艷.基于BP神經網絡的電子鼻、電子舌和色差儀多信息融合技術預測藍莓汁中花青素含量[J].食品科技,2021,46(09):289-295.DOI:10.13684/j.cnki.spkj.2021.09.047.
