血竭是珍貴的中藥傳統品種，現代臨床用血竭主要分兩種 ：進口血竭 (麒麟竭 )和國產血竭(龍血竭 )。由于進口血竭和國產血竭二者外觀顏色氣味相似，依靠傳統的經驗鑒別很難將二者區分開。中藥材感官評價是中藥鑒定的重要內容 ，但經驗和主觀性太強 ，難以客觀化和標準化界定 ，有學者認為 ，電子鼻有望彌補這方面的不足 ，將廣泛用于中藥鑒定研究領域。
材料與方法
一般材料
儀 器 FOX 3000 電子鼻 (法 國 Alpha MOS公司)。
樣 品 收集國產血竭藥材14批 、進口國產血竭 8批 ，經鑒定均為正品血竭 。
方法
氣味測定方法
以電子鼻對進口血竭和國產血竭樣品的氣味進行測定 ，分析記錄樣品的數值曲線。
數據分析方法 數據采用判別因子分析法(DFA)進行分析。
結果
國產和進口血竭的DFA判別模型的建立
用電子鼻分別對國產和進口血竭的22個樣品按照確定的實驗條件進行檢測，每份樣品重3次。分別建立進口血竭、國產血竭 的訓練集 、測試集 DFA判別模型。選取一部分國產樣 品與進口樣品為訓練集 ，建立 DFA模型，用于驗證未知血竭樣品 ，建立DFA模型如下圖 1所示。
如圖 1所示 ，電子鼻將國產血竭樣品與進口血竭樣品分成了兩個區域 ，紅色區域為國產血竭 ，兩種不同的血竭樣品的差別主要表現在判別因子 1(100)，進口血竭落在了Y軸的左側 ，國產血竭落在了Y軸的右側。訓練得分表明所用樣品均經過確認 ，且識別值均為 100分 。由 DFA判別模型可基本知曉國產血竭和進口血竭在氣味上有著一定的區別 。訓練得分如表 2所示。
從上表可以看出，用以測試的6組數據中 ，經過驗證所有組的識別值均大于 90％ ，表明 DFA模型對本課題所得的血竭樣品的預測結果正確率較高。從識別組來看 ，絕大部分數據組給 出了正確的識別 ，說明DFA模型在判別國產血竭和進口血竭中具有一定的應用意義 。
對每份樣品的每根傳感器最大響應值建庫 ，進行DFA建模
DFA判別結果如圖3。結果表明：DFA判別模型能夠很好的區分國產血竭和進口血竭樣對進口血竭與國產血竭的鑒別具有一定的研究意義 。
討論
綜上所述 ，電子鼻技術在一定程度上可以快速鑒別開進口血竭與國產血竭 ，但本課題的實驗只進行了部分樣品的初步摸索 ，由于客觀條件的局限性沒有收集到足夠多的樣本 ，實驗中并沒有完全包括所有品種的血竭，因此不同品種血竭間電子鼻的氣味識別仍需在收集大量樣本后再進一步研究。建議結合二者化學成分等進行進一步分析討論 。 來源：感官科學與評定 ，轉載請注明來源。
參考文獻：劉杰,楊瑤珺,王文祎,雷誠世,李夢,呂曉娜,戴待.基于電子鼻技術的國產血竭與進口血竭快速鑒別研究[J].世界中醫藥,2015,10(04):583-585+589.
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