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陳皮真假難辨?智能感官分析技術(shù)來幫忙!
發(fā)布日期:2024-09-30
        陳皮一般指大紅袍(Citrus reticulata Dahongpao)、溫州蜜柑(Citrus reticulata Unshiu)、福橘(Citrus reticulata Tangerina)等的干燥成熟果皮,產(chǎn)地為四川、浙江、福建、廣西等;廣陳皮一般指茶枝柑(Citrus reticulata Chachi)的干燥成熟果皮,產(chǎn)地為廣東。陳皮含有豐富的黃酮類化合物如橙皮苷、柚皮苷等,萜類化合物與揮發(fā)油如檸檬烯、β-蒎烯、檸檬苦素等,以及生物堿類如辛弗林等?,F(xiàn)代藥理學(xué)研究表明,陳皮具抗菌抗炎、理氣健脾、燥濕化痰等多種藥理作用。
        目前,市場對陳皮的需求不斷增加,陳皮的品質(zhì)和價格主要受產(chǎn)地、品種、采收期和陳化時間等因素影響。普遍認(rèn)為廣東陳皮與其他產(chǎn)地陳皮相比具有更優(yōu)越的品質(zhì),以新會陳皮最為道地。“陳久者良”的理論使得高年份陳皮價值高于低年份陳皮,陳化時間長短引起價格的差異可高達(dá)20 倍。個別不法商販為獲取更大的利益,用外地柑皮冒充新會陳皮、將低年份的陳皮浸泡上色當(dāng)作高年份陳皮出售的亂象時有發(fā)生。
        傳統(tǒng)的陳皮鑒別主要是通過感官分析比較果皮厚度和顏色以及對光透視時油室大小和密集程度等方面的差異,根據(jù)經(jīng)驗判斷陳皮的真假優(yōu)劣或大致產(chǎn)地、品種及陳化時間,但此方法容易受到主觀因素的影響。
        隨著新興技術(shù)的發(fā)展,智能感官技術(shù)、代謝組學(xué)、光譜、DNA分析、元素分析等方法逐漸應(yīng)用在陳皮產(chǎn)地溯源與鑒偽研究中,分析產(chǎn)品質(zhì)量。小編整理了智能感官分析相關(guān)內(nèi)容,希望能對您的產(chǎn)品質(zhì)量控制提供幫助。
        智能感官技術(shù)作為新興的快速分析技術(shù),采用電子傳感器模擬生物的嗅覺及味覺系統(tǒng),從而使樣品的檢測客觀化、智能化。其中的電子鼻和電子舌技術(shù)應(yīng)用于陳皮品種和陳化時間鑒偽的研究總結(jié)見下表。
        電子鼻主要由一組交叉敏感的氣體傳感陣列和適當(dāng)?shù)哪J阶R別系統(tǒng)組成,利用多個氣敏傳感器模擬人類的嗅覺系統(tǒng),將氣味分子轉(zhuǎn)化為不同的電信號識別混合氣體。
        Li Shangzhen等采用可響應(yīng)酚類和醛類揮發(fā)性成分的電子鼻,分析其對茶枝柑、大紅袍、溫州蜜柑、福橘4 個不同品種陳皮的信號變化,結(jié)合PCA方法可將茶枝柑品種陳皮與其他品種的陳皮區(qū)分開。類似地,陳林等使用電子鼻表征陳皮揮發(fā)性成分的整體信息,研究結(jié)果表明不同品種陳皮的揮發(fā)性成分存在相似性和差異性,通過判別因子分析(discriminant factor analysis,DFA)方法可初步鑒別出茶枝柑品種的陳皮。
        電子鼻技術(shù)結(jié)合ANN模型還能快速鑒別不同品種和不同陳化時間的陳皮,對茶枝柑品種的鑒別準(zhǔn)確率為94.67%,對3 個陳化時間的鑒別準(zhǔn)確率為96%。
        電子舌主要由交互敏感傳感器陣列、信號調(diào)理電路以及模式識別算法構(gòu)成,通過模擬人類的味覺感受機(jī)制分辨和定量溶液中不同的味覺或化學(xué)成分,結(jié)合化學(xué)計量學(xué)分析數(shù)據(jù)可反映樣品整體質(zhì)量信息。
        Shi Qingrui等采用電子舌分析陳皮提取液化學(xué)成分,通過離散小波變換對原始信號進(jìn)行特征值提取和數(shù)據(jù)壓縮,對比了7 種建模方法對4 個陳化時間陳皮的鑒別效果,結(jié)果表明ELM模型性能最優(yōu),鑒別準(zhǔn)確率可達(dá)95%。
       此外,通過電子鼻和電子舌技術(shù)分析圈枝柑陳皮和駁枝柑陳皮氣味和滋味成分的差異,結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法能區(qū)分2 種栽培方式的陳皮,并篩選出β-月桂烯、檸檬烯、β-反式辛烯、γ-松油烯等主要揮發(fā)性風(fēng)味化合物,以及羥甲基糠醛、橙皮素、橙皮素等關(guān)鍵風(fēng)味化合物。
        來源:感官科學(xué)與評定,轉(zhuǎn)載請注明來源。
        參考文獻(xiàn):劉雯雯,韋婉,陳巖,等.陳皮產(chǎn)地溯源及鑒偽技術(shù)研究進(jìn)展[J].食品科學(xué),2024,45(08):19-28.提醒:文章僅供參考,如有不當(dāng),歡迎留言指正和交流。且讀者不應(yīng)該在缺乏具體的專業(yè)建議的情況下,擅自根據(jù)文章內(nèi)容采取行動,因此導(dǎo)致的損失,本運(yùn)營方不負(fù)責(zé)。如文章涉及侵權(quán)或不愿我平臺發(fā)布,請聯(lián)系小編。
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